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下面的每一堂课的总结提供了一个对所覆盖主题的简要描述，同时给出了用于更深入研究的推荐读物列表。绝大多数课的幻灯片也被包含在其中。
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课堂编号 |
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主题 |
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1 |
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课程概览
总结 (PDF)
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学习问题概述
总结 (PDF)
幻灯片 (PDF)
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正则化和再生核Hilbert空间
总结 (PDF)
幻灯片 (PDF) |
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4 |
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回归和最小二乘分类
总结 (PDF)
幻灯片 (PDF) |
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5 |
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用于分类的支持向量机
总结 (PDF)
幻灯片 (PDF) |
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6 |
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泛化界，稳定性介绍
总结 (PDF)
幻灯片 (PDF) |
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7 |
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正则化的稳定性
总结(PDF)
幻灯片(PDF)
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8 |
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一致性和函数类上的一致收敛
总结 (PDF)
幻灯片 (PDF)
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9 |
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一致收敛的必要条件和充分条件
总结 (PDF)
幻灯片 (PDF)
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10 |
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装袋和提升
总结 (PDF)
幻灯片(PDF) |
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11 |
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计算机视觉，目标检测
总结 (PDF) |
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>零碎材料介绍 |
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>逼近理论
总结 (PDF)
幻灯片(PDF) |
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14 |
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RKHS，Mercer定理，无界域，框架以及小波
总结(PDF)
幻灯片 (PDF) |
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生物信息学
总结 (PDF)
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文本
总结 (PDF)
幻灯片 (PDF)
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正则化网络
总结 (PDF)
幻灯片(PDF) |
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用于视频的可变形模型
总结 (PDF) |
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留一逼近
总结 (PDF)
幻灯片(PDF) |
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Bayesian解释
总结(PDF)
幻灯片 (PDF) |
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多类分类
总结(PDF)
幻灯片(PDF) |
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稳定性和Glivenko-Cantelli类 |
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对称性，Rademacher平均 |
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数学夏令营 |
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数学夏令营 1：泛函分析
总结 (PDF)
幻灯片 (PDF) |
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数学夏令 |
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数学夏令营 2：Lagrange乘子/凸优化
总结 (PDF) |
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额外的主题 |
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SVM经验
总结 (PDF) |
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