这门课程将全面介绍物体识别在实验、神经、计算、和应用领域的重要理论及发现。课程将强调表征的问题，探讨三维图形应如何被编码才能有效地从二维图形中识别出来。课程的第二部分将关注面孔识别，这个课题既是一般意义上的物体识别，也具有生态学意义。这部分内容将介绍人类面孔识别的实验研究，以及近来人工计算系统模拟该能力所做的尝试。研究生要获得学分还需要完成一个附加项目。

10%: 出席和课堂表现
15%: 领导一次课堂讨论，并记录一次讲义
10%: 每次讲座后提交三个问题

25%: 期中考试
40%: 期末项目