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9.916-A 人类认知中的概率及因果关系,2003春季

Representation of a causal model.
人类的主要理论往往都周旋于观察统计和解释统计观察得到的因果模型之间。因果模型的作用是在已知其他变量的情况下,判断目标变量的概率。(图片由Prof. Joshua Tenenbaum提供)

课程特点

概率论已经被用于人类认知过程中的很多本质特征中,包括感觉、推理、信念修正和学习等方面。很久以前,早在人们还没有归纳出概率论法则时,信任度的公式已经开始在言语中使用了。这门课程将带我们去探索概率法则编制的历史和及其间的争论,概率理论如何应用于特殊的认知过程,他们与人类对因果关系的理解有何关联,新的因果模型计算法是如何构建人们概率推理的框架的。

课程简介

本课程主要介绍概率论在认知过程领域中的使用,强调概率论的历史和概率推论和因果推论的计算方法。本课程适合专修认知科学,人工智能及其相关领域的高年级本科生和研究生。

前提:一门认知科学课程,以及一门概率或统计学方面的课程。
 

师资

授课教师:
Prof. Joshua Tenenbaum

课程安排

讲座:
1 节/星期
2 小时/节

课程级别

本科生/研究生

其他特色

下载本课程

翻译

陈智瑶 在读研究生 基础心理学专业
yolkier@gmail.com

江西师范大学心理学院

审校

李雪江 硕士 基础心理学
胡竹菁 博士 教授

江西师范大学心理学院

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