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课程安排

LEC # / REC # 主题 重要日期
L1 课程介绍
课程设施
重复试验,虚拟试验, 概率, 统计
R1 MATLAB®编程
数据下载, 访问 MATLAB®, MATLAB® 环境, 变量, 数组, 脚本,数据作图
L2 描述性统计量
直方图, 百分位点, 均值, 中位数, 方差等,
描述径流量的数据
L3 概率
试验、结果、样本空间、事件、概率、概率公理;概率赋值的方法
分配PS1
R2 MATLAB® 运算
MATLAB内部函数、常用的MATLAB®运算、元素运算、循环;将方程转化为程序
L4

联合概率、独立、重复试

联合概率、独立事件、重复试验

L5

组合方法

组合定理、估计概率的组合方法;例子

上交PS1
分配PS2
R3

MATLAB® 检验与循环

关系和逻辑运算、用户自定义函数、if 检验、虚拟试验

L6 条件概率和贝叶斯定理
联合概率、条件概率、先验和后验概率、贝叶斯定理;工程应用
L7 随机变量及概率分布
随机便量的定义、累积分布函数、质量和密度函数;利用分布对概率赋值
上交PS2
分配PS3
R4 虚拟试验
L8 期望、随机变量的函数
期望、总体均值和方差、单个随机变量的定义和函数;用随机模拟的方法求解分布问题
L9 风险
定义和估计风险;工程应用
上交PS3
R5 习题课 5 — 考试复习
测试 1
L10 一些常见的概率分布
均匀分布、指数分布、正态分布和对数正态分布;正态随机变量的特殊性质;拟合数据的分布
分配PS4
L11 多元概率
多元随机变量、联合概率和条件概率、独立、协方差和相关性;利用MATLAB计算条件概率

L12 多个随机变量的函数
多元分布的求解问题、几个随机变量的线性函数的矩、中心极限定理

R6 时间序列和中心极限定理
L13 总体和样本
总体、随机样本;样本统计量、样本均值和方差的矩

上交PS4
分配PS5
L14 估计
估计分布的特性、评定估计误差、比较两种估计量
L15 置信区间
基本概念、总体均值的大样本置信区间、计算大样本置信区间
上交PS5
分配PS6
R7 复习
L16 单个总体的假设检验
明确假设检验问题、定义、单个总体的大样本假设检验;MATLAB的应用
L17 两个总体的假设检验
两个总体的大样本假设检验、控制试验;MATLAB的应用
上交PS6
R8 考试复习
测试 2
L18

小样本
t统计量, χ2 统计量和F统计量;小样本置信区间的和假设检验;MATLAB 的应用


分配PS7
L19-L20 方差分析 (ANOVA)
单因素显著性的检验,F 检验
上交PS7
分配PS8
考试复习 2, ANOVA例子 
L21 多因素方差分析
多因素模型的扩展、显著性检验;MATLAB 的应用
上交PS8
分配PS9
例子
L22 线性回归
线性回归的目标和假设、估计回归参数、正态方程;一些典型的环境应用
R11 考试复习
L23 分析回归结果
回归估计和预测的精确性、预测置信区间,显著性检验;环境案例的继续
上交PS9
测试 3
一些实际应用


 

MATLAB® 是MathWorks公司的商标.


 
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