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下面列出的读物来自下面两本教科书：
D: Devore, Jay L. Probability and Statistics for Scientists and Engineers. Duxbury Press, 2000.
E: Etter, D. Introduction to MATLAB® for Engineers and Scientists. Prentice-Hall, 1996.
| L1 |
课程介绍
课程设施
重复试验、 虚拟试验、 概率、统计 |
D1.1 |
| R1 |
MATLAB中的程序
数据下载、访问 MATLAB、 MATLAB 环境、变量、 数组、脚本、数据作图 |
E2.1-2.6
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| L2 |
描述性统计量
直方图、 百分位数、均值、中位数、方差等；分析径流量数据 |
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| L3 |
概率
试验、结果、样本空间、事件、概率、概率公理；概率赋值的几种方法 |
D1.2-1.4
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| R2 |
MATLAB运算
MATLAB内部函数、常用 MATLAB 运算、元素运算；将方程转化为程序
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E3.1-3.4
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| L4 |
联合概率、独立、重复试验
联合概率、独立事件、重复试验 |
D2.1-2.2
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| L5 |
组合方法
计算原理、估计概率的组合方法； 例子
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D2.3
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| R3 |
MATLAB® 检验与循环 关系运算和逻辑运算、用户自定义函数、 if 检验、虚拟试验 |
E3.5-3.6
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| L6 |
条件概率和贝叶斯定理
联合概率、条件概率、先验概率和后验概率、贝叶斯定理；工程应用
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D2.4-2.5
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| L7 |
随机变量和概率分布
随机变量的定义、累积分布函数、质量分布函数和密度分布函数、根据分布为概率赋值 |
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| R4 |
虚拟试验 |
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| L8 |
期望、随机变量函数
期望、总体均值和方差、单个随机变量的定义和
用随机模拟的方法解决函数分布问题 |
D3.1-3.2,
E4.1-4.2
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| L9 |
风险
定义和估计风险；工程应用
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D3.3 |
| R5 |
考试复习 |
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测验 1 |
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| L10 |
常用的概率分布
均匀分布、指数分布、正态型、对数正态分布；正态随机变量的特殊性质；拟合数据的分布 |
D3.4-3.6,
D4.3-4.6
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| L11 |
多元概率
多元随机变量、联合分布和条件分布、独立、协方差和相关性； 用 MATLAB 计算条件概率 |
D5.1-5.2
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| L12 |
多个随机变量的函数
求取多元变量分布的问题、几个随机变量的线性函数的矩、中心极限定理
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| R6 |
时间序列和中心极限定理 |
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| L13 |
总体和样本
总体、随机样本、样本统计量、样本均值和方差的矩
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D5.3-5.5 |
| L14 |
估计
估计分布特性、评定估计误差 、比价两种估计 |
D6.1-6.2 |
| L15 |
置信区间
基本概念、总体均值的大样本置信区间、计算大样本置信区间
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D7.1-7.3
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| R7 |
复习 |
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| L16 |
单个总体的假设检验
明确假设检验问题、定义、单个总体的大样本假设检验； MATLAB 的应用
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D8.1-8.5 |
| L17 |
两个总体的假设检验
两个总体的大样本假设检验、控制试验； MATLAB中的应用
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D9.1-9.3
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| R8 |
考试复习 |
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测试 2 |
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| L18 |
小样本
t 、 x 2 统计量和 F 统计量、小样本置信区间和假设检验； MATLAB 中的应用
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| L19-L20 |
方差分析 (ANOVA)
检验单因素的显著性、 F 检验 |
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考试复习2, ANOVA 例子 |
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| L21 |
变量的多因素方差分析
单因素方差分析模型的扩展、显著性检验； MATLAB 的应用
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D11.1-11.4 |
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例子 |
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| L22 |
线性回归
线性回归的目标和假设、估计回归系数、正态方程；一些典型的环境应用 |
D12.1-12.2 |
| R11 |
考试复习 |
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| L23 |
回归结果分析
回归估计值和预测值的精确性 、预测值的置信区间、显著性检验；环境案例的继续
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D12.3-12.4 |
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测试 3 |
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一些实际应用 |
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MATLAB® 是 MathWorks 公司的商标。
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