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教学大纲

[感悟]“...对事物的误解是对事物真正理解的最有效方式,误之愈深,洞之愈彻。”

-William Thomson

课程目标和必备先修

为经济学家和其他社会学家提供概率论和统计学的坚实基础。我们强调进一步学习计量经济学所需内容,同时也为后面14.32课程提供基本准备。无需概率论和统计学的基础,但假定你要熟悉初等代数和微积分。

成绩评定和要求

课程成绩基于3次非累积的考试和大约9套问题集。


活动 百分比
三次成绩非累积的考试 80%
大约9套问题集 20%

考试为闭卷形式。问题集通常在星期二发下去并在下个星期二递交。学生应该独立完成问题集,不要去参照过去的问题集答案 -----理解资料中的全部内容无疑对你有好处。如果不能提交至少7套问题集,最后成绩最高不会超过D。强烈建议应该定期参加复习课,因为助教会讨论问题集,对教学资料答疑,并能提供其他有益的指导。

14.30 规定

  1. 问题集是为了帮助你学习如何应用课堂和复习课中讲过的知识。允许在课堂与其他同学讨论课程内容,包括课后作业。不过,每次作业必须提交你自己的答案。与他人讨论只是为了理清一些观点,概念和技术问题,不是以小组完成作业。答案雷同的作业(特别是没有给出推导答案的过程或涉及疑问解释时)违反本规定,可能拿不到学分。同样,希望你在作答问题集时没有参照往年答题答案。

  2. 手写的解答是可以的,只要字迹看起来清晰而整洁。请记住,如果我们不能读懂,将无法评分。

  3. 为了对按时提交作业的学生公平,不接受迟交的作业。你可以在截止日期当日课上提交作业。课后,作业可以在下午4:30前放入摆在教师办公室的外边指定的收集箱中。不要把作业放到教授或助教的办公室或信箱中。

  4. 本课程必须参加所有三次考试。没有充分的理由而缺考者将导致整门课程不合格。

  5. 如果缺考,必须在考试之前提请理由才算妥当;可以的话,必须书面提出理由,一定要有凭有据。这些规则是必要的,但并不是充分的。我们保留权利判断依照上述规则的理由为不成立。

  6. 如果理由充分,将安排一次口试补考。

  7. 所有重新评分的要求,必须以书面形式在考试结果公布后4天内提交。注意,整个考试都将被重新评分。

  8. 考试作弊或任何形式的学术欺诈都是不能允许的,并且处罚决不怠慢。这些行为包括(但并不局限于此),抄袭其他学生试卷,考试中与其他学生交流,不遵守关于笔记、计算器等考试规定。为了重新评分而更改试卷,提交虚假的书面理由。学生一旦被发现作弊、不道德、不诚实,考试成绩将被评定为F,并被提请到麻省理工学院纪律委员会采取进一步的裁定。

教学日程


周 # 课程单元 重要日期
1 集合论和概率论
2 随机变量, 概率质量/密度函数,累积分布函数(单变量模型) 提交问题集1
3 多维随机变量,二维分布,边际分布,条件分布,独立性,多维分布 (多变量模型) 提交问题集2
4 数学期望 (矩) 提交问题集3
5 复习准备第1次考试 第1次考试
6 随机变量和随机向量变换 (单变量和多变量模型) 提交问题集4
7 特殊分布 (离散型和连续型) 提交问题集5
期中评价
8 复习准备第2次考试 第2次考试
9 随机抽样,大数定律,中心极限定理 提交问题集6
10 点估计和点估计方法 提交问题集7
11 区间估计和置信区间 提交问题集8
12 假设检验 提交问题集9
13 复习准备第3次考试 第3次考试