本课程实验部分提供了一套完整的可下载的实验任务。此外，参考读物部分还提供了丰富的指定参考书目和推荐读物列表。

该课程循序渐进、层层深入地介绍以生物信息学和蛋白质组学为主题的交叉学科知识。授课和实验部分涵盖序列分析、微阵列表达分析、贝叶斯方法、控制原理、无尺度网络和生物技术应用。针对有计算机和/或工程背景的学生，课程还包括当前实例, 具体运用和工程设计论文。其中，应用性、信号处理的工程论文、网络原理、机器学习、机器人技术和其他功能也会详细讲述。

技术要求

MATLAB® software 运行课程中的.m文件。推荐用 Microsoft® Excel software打开课程中.xls 文件。Free Microsoft® Excel viewer software也能打开课程中.xls 文件。许多软件工具都能输入课程中的.dat文件。如需其他说明和建议，请参见课程资源。课程中的.zip文件需要用压缩文件打开，如Winzip® 或StuffIt®