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讲义

SES # 主题 讲义
1 概述

欢迎,全体职员,后勤,课程考核方式/原则,竞赛展望:比赛规则,工具箱。

Orc API 和 maslab.jar,OrcPad,PegBot,焊接指南。
概述 (PDF)
2 机械部分

传感器和电缆
机械部分 (PDF)

传感器和电缆(PDF)
3 软件工程

关于麻省理工学院服务器和你的机器人(make,Ant,CVS), 设计原理, Java® 理论(更多技巧并非纯理论),误区。

视觉

快速复习: 色彩(HSV色彩模式,Maslab色彩,今年),蓝线(动机),色彩决定(HSV,算子,区域支持),参考指南!

特征探测:方法(模板匹配,增量法,簇),Maslab特征(是什么, 为什么是有用的) 如何定位 (角落探测器,符号探测器):可能的算法,特征探测实验室。
软件工程(PDF)

视觉(PDF)
4 定向

坐标系(图形->机器人->外界),成像,距离修正(图像->机器人,相对方位),测距法(机器人->外界,绝对方位),相关问题(我们已经为你解决了),建模不确定性, 模糊处理,可能的算法。
定向 (PDF)
5 控制

电机/脉宽调制/半桥

简单反馈(低级控制):例子:Korea-era smart bomb,Bang-bang控制,比例控制。

状态机 (高级控制): 摘要定义及实例, 用于机器人控制 (6.004型迷宫实例, Brooks型包容结构), Java? 线程:以前课程里的杠杆原理信息,详尽的实例, 可利用代码。
控制 (PDF)
6 高级视觉

簇, Hough变换, 立体视觉和光流,统计模型, 噪声处理,性能。

高级控制

PID, Kalman, 自选 (一些更高级控制?)

活动: 定向识别,纯软件功能。
高级视觉(PDF)
7 设计评论
8 活动: 完成检查点二
9 活动:检查点二:得分
10 活动: 模拟竞赛1
11 机器人编程 27 机器人群的分布算法和工程创新: 右脑的练习
12 活动: 模拟竞赛2
13 机器人学习
14 活动 : 封装
15 活动:竞赛日

 
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