麻省理工学院开放课件 | Electrical Engineering and Computer Science | 6.441 Transmission of Information, Spring 2003

教学日程

讲#	主题	关键日期
1	简介，随机变量复习，熵，互信息，链式法则
2	Jensen不等式，数据处理定理， Fanos不等式	布置习题1
3	马尔可夫链，随机过程的熵速率
4	不同类型的收敛，渐进均分性质（AEP）,典型集合，联合典型	提交习题1 布置习题2
5	数据压缩，克拉夫特（Kraft）不等式，最优编码	提交习题2
6	霍夫曼（Huffman）编码，分布灵敏度，埃利斯（Elias）编码
7	博弈	布置习题3
8	信道容量，删除信道	提交习题3 布置习题4
9	编码定理
10	强编码定理
11	强编码定理（续）	提交习题4 布置习题5
12	反馈容量	提交习题5
13	联合信源信道编码
14	微分熵	布置习题6
15	高斯信道
16	高斯信道：并行，有色噪声，码间串扰	提交习题6 布置习题7
17	熵的最大化
18	有反馈的高斯信道	提交习题7 布置习题8
19	衰落信道	提交习题8 布置习题9
20	类型，通用信源编码，香农定理	提交习题9 布置习题10
21	多址接入信道
22	Slepian-Wolf编码	提交习题10
23	广播信道
24	信道边信息，宽带信道