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简介，随机变量复习，熵，互信息，链式法则（PDF） |
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Jensen不等式，数据处理理论，Fanos不等式（PDF） |
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马尔可夫链，随机过程的熵速率（PDF） |
| 4 |
不同类型的趋同现象，渐进均分性质（AEP），典型集合，联合类型（PDF） |
| 5 |
数据压缩，克拉夫特不等式，最优编码（PDF） |
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霍夫曼（Huffman）编码分布灵敏度，埃利斯（Elias）编码（PDF） |
| 7 |
博弈（PDF） |
| 8 |
信道容量，对称可擦除信道（PDF） |
| 9 |
编码理论（PDF） |
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强编码理论（PDF） |
| 11 |
强编码理论（续）（PDF） |
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噪声容量（PDF） |
| 13 |
联合信源信道编码（PDF） |
| 14 |
差分熵（PDF） |
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详述：背景资料复习（PDF） |
| 15 |
高斯信道（PDF） |
| 16 |
高斯信道：并行，有色噪声，符号间串扰（PDF） |
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最大化熵PDF） |
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有噪声的高斯信道（PDF） |
| 19 |
衰落信道（PDF） |
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类型，通用信源编码，香农理论（PDF） |
| 21 |
多址接入理论（PDF） |
| 22 |
Slepian-Wolf编码（PDF） |
| 23 |
广播信道（PDF） |
| 24 |
信道边信息，宽带信道（PDF） |
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