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教学日程



讲义 题目
1 医学决策支持介绍
2 简单概率论
3 模糊和粗集合--第一部分
4 模糊和粗集合--第二部分
5 Bayesian网络--第一部分:概述和推理
6 Bayesian网络--第二部分:从数据学习
7 Logistic回归--第一部分
8 Logistic回归--第二部分
9 无人管理知识
10 分类树和CART
11 人工神经网络
12 支持向量设计
13 预测模型评估 -- 第一部分
14 预测模型评估 -- 第二部分
15 最优化与复杂化
16 生存分析
17 预测模型评述
期中考试
18 复杂性评述
19 信息学在心脏病中的应用
20 聚类评述
21 学生介绍
22 学生介绍
23 学生介绍

 
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