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课程特点
本课程除有 考试 外，还有许多 讲义 和 家庭作业。
课程简介
本课程主要介绍决策分析、人工智能、预测模型结构和评估在医学特殊应用领域中的概念。它强调在真实社会系统中应用这些模型的优点和缺点，并提供第一手经验。它的技术核心是决策支持、知识系统（定性和定量）、学习系统（包括logistic回归、分类树、神经网络、粗集合）。
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| 师资 |
授课教师：
Lucila Ohno-Machado教授
Isaac Kohane教授
Peter Szolovits教授
Staal Vinterbo教授
客座教师:
Stephan Dreiseitl教授
Ju Jan Kim教授
Bill Long教授
Marco Ramoni教授
Fred Resnic教授
David Wypij教授
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| 课程安排 |
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讲座：
1 节/星期
1.5 小时/节
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| 课程级别 |
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研究生
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| 翻译 |
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李炜修 在读硕士 流行病与卫生统计学专业
西安交通大学医学院
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| 审校 |
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郑全庆 教授 硕士 流行病与卫生统计学专业
西安交通大学医学院
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| 反馈意见 |
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