1. 数据库的匿名
   • 对数据库的匿名应用布尔推理
     
     
2. 诊断模型
   • 应用病人临床病史报告数据预测心肌梗塞
   • 在Logistic回归中，遗传算法选择变量：心肌梗塞方面的例子
     
     
3. 预测模型
   • 心肌梗塞及死亡预测模型的形成和评估
   • 慢性肾衰病人Angioplasty后主要并发症：一个对比的预测模型

Hastie, T., R. Tibshirani, and J. H. Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. (Springer Series in Statistics.) Springer Verlag, Oct 2001.

Duda, Richard O., Peter E. Hart, and David G. Stork. Pattern Classification. 2nd ed. John Wiley & Sons, Nov 2000.

作业应当在每一模块结束时交付。作业可能需要编程（必须包括所有编码）。作业应独立完成。在最终期限后才交作业者，在成绩级别上会受处罚。解决方案公布后，没有交作业者将被挑出。 
 
30% 期中考试

期中考试包括决策分析和机器学习。期中考试严格控制在1.5小时内。学生可以带课堂笔记、作业的解决方案和参考书。 
 
40%期未设计

必须独立完成期未设计。虽然该设计可能包括针对其他目的而先前完成过，通过实际努力，完成特殊的设计是该课程最基本的要求。期未报告在5页纸左右，同时要求，在执行的范例中要有15分钟介绍。建议：学生与指导教师探讨他们的计划书。

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