下表中主要参考读物为课本：Ross, Sheldon. A First
Course in Probability. 7th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2005.
ISBN: 0131856626. 另外，还包括一些补充读物。
Course readings and files.
| Lec # |
主题 |
读物 |
| 1-3 |
组合分析 |
阅读第一章 |
| 4-6 |
概率原理，条件概率与独立性 |
阅读第二章及第三章
3.1-3.2节：引言，条件概率 |
| 7-9 |
条件概率与独立性（续），随机变量 |
阅读第三章与第四章
3.3-3.5：贝叶斯方程，独立事件， P(•|F)为概率
4.1-4.3：随机变量，离散随机变脸，期望 |
| 10-12 |
随机变量（续） |
阅读第四章
4.4-4.7：随机变量函数的期望，方差，贝努利二项分布随机变量，泊松随机变量
4.8.1, 4.8.3：几何分布，超几何分布随机变量。
斯达灵方程(PDF) |
| 13-15 |
连续随机变量 |
阅读第五章
5.1-5.4：引言，连续随机变量的期望与方差，均匀分布随机变量，正态分布随机变量 |
| 16-18 |
连续随机变量（续） |
阅读第五章
5.5-5.7：指数分布随机变量，其他连续分布，随机变量的分布函数
beta分布笔记(PDF)
（承蒙Robert J. Holt, Richard M. Dudley, and Lewis Pakula.授权使用） |
| 19-21 |
联合分布随机变量 |
阅读第6章
6.1-6.5：联合分布函数，独立随机变量，独立随机变量之和，条件分布：离散情况，条件分布：连续情况
6.7：随机变量的联合概率分布函数。
习题7材料(PDF) |
| 22-24 |
期望与其性质 |
阅读第七章
7.1-7.4：引言，随机变量和的期望，协方差，和方差，相关性，条件期望 |
| 25-28 |
极限定理 |
阅读第八章
8.1-8.5：引言，切比雪夫不等式与弱大数定理，中心极限定理，强大数定理，其他不等式 |
| 29-32 |
关于概率与仿真的额外话题 |
阅读第9章与第10章
9.1：泊松过程
10.1-10.2：引言，连续随机变量的一般仿真方法 |