麻省理工学院开放课件 | Mathematics | 18.443 Statistics for Applications, Fall 2003

讲义

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序号#	主题	讲座记录
1	估计理论介绍	(PDF)
2	一部分概率分布	(PDF)
3	矩方法	(PDF)
4	极大似然估计	(PDF)
5	极大似然估计的一致性极大似然估计量、Fisher信息量的渐进正态性	(PDF)
6	Rao-Crámer不等式	(PDF)
7	充分估计量	(PDF)
8	伽玛分布贝塔分布	(PDF)
9	先验和后验分布	(PDF)
10	贝叶斯估计共轭先验分布	(PDF)
11	充分统计量	(PDF)
12	联合充分统计量利用充分统计量改进估计量, Rao-Blackwell法则	(PDF)
13	最小联合充分统计量 χ²分布	(PDF)
14	正态分布参量的估计	(PDF)
15	标准正态样本的正交转换	(PDF)
16	Fisher 和 Student 分布	(PDF)
17	参量正态分布的置信区间	(PDF)
18	假设检验简单假设检验贝叶斯决策法则	(PDF)
19	简单假设的最优势检验	(PDF)
20	随机最优势检验复合假设. 一致最优势检验	(PDF)
21	单调似然比单边假设	(PDF)
22	单边假设 (续)	(PDF)
23	Pearson's 法则	(PDF)
24	拟合检验连续分布的拟合检验	(PDF)
25	复合假设的拟合检验	(PDF)
26	独立性检验	(PDF)
27	齐性检验	(PDF)
28	Kolmogorov-Smirnov检验	(PDF)
29	简单线性回归最小二乘法简单线性回归	(PDF)
30	估计量的联合分布	(PDF)
31	简单线性回归的统计推论	(PDF)
32	分类问题	(PDF)