MIT OpenCourseWare
OCW Home Course List About OCW Help with OCW Feedback


Search
» 高级搜索
 课程主页
 教学大纲
 教学日程
 参考读物
 讲义
 作业
 项目

教学大纲

为何学习统计光学?

为何学习反演问题?

2002 春季课程简介

本节课第一次被用来当做课程2.710的导论课(研究生光学课的导论课) 。在以前,课程2.717被当做导论课。今后不会这样了。在‘01-02'学年 ,学习课程2.717之前至少需要熟悉几何光学和傅立叶光学(即物理光学 )的基本内容。

今年有两个重点:统计光学和反演问题(如成像理论)。这两个联系的非常紧,但从来没有放在一起教。我们打算化同样的精力在这两个问题上,但主要强调的是它们的联系而不是各自的特点。特别的,我们会研究某些相干问题(统计光学的部分)如何出现在成像系统和算法的设计中。相应的,我们会探究图像质量,实际上是成像能力,如何取决于光场的随机性。最终的目的是为了理解成像系统;同时,希望对波动光学基本概念的介绍能对熟练,深刻理解光学问题本身起到帮助。讲课内容也会涉及到概率和随机处理的理论;这些将在课的开头做个简要地复习,后面将反复的遇到。

这学期的章节是:

  • 傅立叶光学回顾,概率和随机处理(~4周)
  • 统计光学和光学相干性理论(~2周)
  • van Cittert-Zernicke定理和统计光学的应用(~3周)
  • 反演问题的基本概念和例子(~2周)
  • 信息-反演问题的理论观点(~2周)

要求

  • 4份作业(前四周每周一份)
  • 2份项目课题,如下:
  • 项目1:整体光强特性的计算(~2周,1页纸报告)
  • 项目2:研究涉及成像系统相关性的专题(~4周,以讲课的形式做报告)

事先约定的话也可以选别的项目(如和你研究相关的题目)。项目是合作完成的(每组3~4人)。没有测验和期末考试。

成绩

内容 百分比
作业 33.3%
项目1 33.3%
项目2 33.3%


教科书

Goodman, Joseph W. Statistical Optics. Hoboken: Wiley-Interscience, 2000. ISBN: 0471399167.

Bertero, Mario, and Patrizia Boccacci. Introduction to Inverse Problems in Imaging. Philadelphia: Institute of Physics Publishing, 1998. ISBN: 0750304359.


 
MIT Home
Massachusetts Institute of Technology Terms of Use Privacy