由于技术进步导致了与管理决策相关的数据正在以惊人的速度被积累起来。作为互联网、电子商务、电子银行、POS机、条码读头和智能机器等创新的副产品，电子数据的获取已经变成便宜和到处存在的。这些数据通常存储在数据仓库和数据集市中为管理决策提供支持。数据挖掘是一个快速增长的领域，主要任务是发展一些技术以辅助管理者对海量数据进行智能化分析和利用。数据挖掘在诸如信用评级、欺诈发现、数据库营销、客户关系管理和股市投资等方面的一些成功应用已经被报道。数据挖掘领域从统计学和人工智能领域演变过来的。

本课程将介绍从这两个领域中出现的并且被证明从应用角度对模式识别和预测是有价值的一些方法。我们会纵览应用并通过简单易用的软件和例子提供亲自动手使用数据挖掘算法的机会。