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课程特点
当前课程所提供的材料主要包括一系列的 讲义. 学生们可以通过做 作业 和讲稿上的实例培养实际操作统计软件的能力。
课程简述
这门课对应用统计学和数据分析进行了介绍。
其中包括数据的收集和挖掘、基本的推断、一元和多元线性回归、方差分析、非参数方法和统计计算。 这门课不是数理统计学，它兼顾了统计理论和应用两个方面。必备的基础知识有微积分、概率论和线性代数。
我们在此对 Roy Welsch 教授 ( 麻省理工学院 ), Gordon Kaufman 教授 ( 麻省理工学院
), Jacqueline Telford 教授 ( 约翰霍普金斯大学 ), 和 Ramón León 教授
( 田纳西州大学 ) 为当前课程编写学习资料表示感谢。
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| 师资 |
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授课教师:
Dr. Elizabeth Newton
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| 课程安排 |
讲座:
2 节/星期
1.5 小时/节
讨论:
1 节/星期
1 小时/节
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| 课程级别 |
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本科生
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| 反馈意见 |
| 请把您关于OCW或本课的反馈意见发给我们。 |
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