这门课程对应用统计学和数据分析进行了介绍。其中包括针对已经学过概率论和线性代数的同学开设的多元回归、方差分析和非参数法。 这是门全学期制课程，每星期有3小时的上课时间和1小时的辅导。如果没有计算工具和辅导课的辅助，数据分析是很困难的。因此这门课除了解答关于课程内容上的问题，同时还会对统计计算进行介绍。


讲师

Elizabeth Newton博士，通常在课后我是有空的，如果要见我最好请事先通过电话或邮件预约时间。办公时间会通知大家。 这门课的相关信息会放在班级网站上。


课本

Statistics and Data Analysis: From Elementary to Intermediate (SDA) 由Ajit C. Tamhane 和 Dorothy D. Dunlop 著(Prentice Hall, 2000).我还会给出其它 参考读物。 关于教材的信息以及书中出现的一些错误可以在  作者的网站 上找到。


主课程

上课时我会使用投影，课后会将复印件放在班级网站上。其它的细节会在板书上给出。你们应该在上课之前先阅读一下学习资料，即使这些东西你们还不是完全懂，但对我们将要讨论的问题你们应该有初步的了解。可以在我上课进行时提问。我们大部分的上课时间会是学习更难的内容而不是那些可以容易理解的。 上课绝不是读课本， 我通常会举例而不是重复那些在课本上已经有的细节。在初次阅读和上课后，你们应该试着去做作业。这就要求你们反复阅读学习内容，从中发现一些新问题可以在辅导或办公时间提出。


辅导课

通常来说，助教会来辅导和讲解关于数据分析和统计计算的内容。辅导课上我们会讨论一些实例、作业中出现的问题以及解答关于课程内容的疑惑。


评分和考试

主旨是让每位同学都要学习。评分是必需的，如果出现低分则说明我们都没有做好自己的工作，如果你们有问题，不要到了最后才去理会。作业会在一周或十天后评分归还（这里用的是抽查。即：只有一部分问题会被评分，但是作业中所有问题的答案都会给出），当我们给出这次作业的解答（通常是在作业留完后的下一次课）后，再交的作业就无效了 。

期中考试是随堂的 1.5 小时的开卷考试，期末考试是 3 小时的开卷考试。 如果平时所讲的内容很重要，必要时可能还会有小考试。

当前课程如果没有小考试，作业将占35%，课堂参与占10%，期中考试占20%， 期末考试占35%。如果有小考试这些比例将相应进行调整。


计算

许多数据分析程序包都是可以使用的，这个学期我们使用 S-PLUS®，这个软件在麻省理工学院很容易得到并广泛应用在教学和企业。如果你们愿意也可以使用其它的软件，但是我们不能提供服务支持。有服务支持的软件有 S-PLUS®, SAS® 和 STATA®。斯隆计算机实验室支持 S-PLUS®, SAS®, JMP®, SPSS®, and STATA®。 MATLAB® 对那些想要编程的同学也是可用的。我们发现具备一定 S-PLUS®, SAS® 或 SPSS® 方面的知识可以使你在学习生活和工作中有好的表现。

这里有一些介绍 S-PLUS® 的书, 包括An Introduction to S-Plus® for Windows （由 Longhow Lam著）, 和 The Basics of S and S-Plus®, （由 Krause 和 Olson著）, 这些都能在 Insightful 公司上找到。

课本后面附带软盘中没有的数据可能会在文件服务器中。


课后计算

这里有 S-PLUS®, SAS®, JMP®, STATA® and SPSS® 的学生版本可供你们安装在家里的计算机上。我们提供一张 S-PLUS® 6.1 CD， 你们复制后可在家里的机器上安装。


学习强度

这是一门 4-0-8 的课程。每星期包括了3小时的主课程时间和1小时辅导或演示时间。中等水平学生每周 做作业的时间大约8小时。如果我们错误估计了这个强度（大多数情况可能是计算的时间超出我们的预想），请告诉我们课后的感觉。


反馈

请告诉我（或助教，如果你愿意可以不署名）课堂、 作业、内容等等怎样进行是恰当的、怎样是不好的。在课程结束时，填写一些表格虽然对你在读期间没有帮助，但是会对以后的同学有帮助。我们也期望能够在课程中解决这些问题，从而使你们在课程结束时感到满意。


学术诚信

最好是自己独立完成作业然后向我们提问。必要时可以和同学讨论。 作业应当体现出自己的工作。做为一名统计学者，我期望同学们的解答无论是正确的还是错误的， 其过程都是有差别的。过去的经验表明缺少了这种差别将会导致一些令人为难的问题和降级的情况出现。当然考试更应该独立完成。 如果有证据显示作弊此课程将不能通过并受到麻省理工学院程序委员会的处分。此条例也适用于提供作弊帮助的同学。

麻省理工学院的学术诚信条例可以在 麻省理工学院政策与程序 中找到。



JMP® and all other SAS Institute Inc. product or service names are registered trademarks or trademarks of SAS Institute Inc. in the USA and other countries. ® indicates USA registration.
MATLAB® is a trademark of The MathWorks, Inc.
S-PLUS® is a registered trademark of Insightful Corporation.
SAS® and all other SAS Institute Inc. product or service names are registered trademarks or trademarks of SAS Institute Inc. in the USA and other countries. ® indicates USA registration.
SPSS® is a registered trademark of SPSS Inc.
STATA® and the STATA® logo are registered trademarks of StataCorp LP.