如下所示，本课程分为5个部分。

如下是大纲标题

讲义号 #	主题
线性优化
1	引言
2	线性优化的几何学原理
3	单纯型方法
4	单纯型方法 II
5	对偶理论 I
6	对偶理论 II
7	灵敏度分析
8	鲁棒优化
9	大规模优化
流体网络理论
10	网络优化 - 入门与应用
11	网络优化 - 网络单纯型算法
离散优化
12	离散优化
13	IP精确方法
14	拉格朗日方法
15	启发式方法
动态优化
16	动态规划
非线性优化
17	非线性优化的应用
18	非约束优化的最优性条件与梯度方法
19	行搜索与牛顿法
20	约束优化的共轭梯度算法最优性条件
21	仿射比例算法
22	边界内点算法
23	半定优化
24	半定优化 (续.)